Les tutoriels de nos solutions
Tutoriel : Approche marginale : comment évaluer les hypothèses du modèle ?
Comparabilité des groupes exposés et non-exposés Dans le pseudo-échantillon obtenu après pondération, les différences standardisées des caractéristiques entre les deux groupes doivent être faibles. Une limite communément admise est de 10% (Austin & Stuart 2015)....
Tutoriel : Quel type d’effet estimer : conditionnel ou marginal ?
Effet conditionel (subject-specific effect) C'est l’effet moyen de l’exposition au niveau individuel, c’est à dire l’effet moyen associé au passage d’un individu du statut d’exposé à celui de non-exposé (ou inversement). En présence de facteurs de confusion, cet effet...
Tutoriel : Prendre en compte un effet centre
Le centre : un possible facteur de confusion Les pratiques cliniques et/ou le profil des patients selon les centres sont souvent hétérogènes. On peut donc suspecter des variables non-observées et différemment représentées entre les centres (niveau socio-économique des...
Tutoriel : Les facteurs de confusion : comment les identifier et les prendre en compte ?
Qu'est-ce qu'un facteur de confusion ? Un facteur de confusion est un facteur extérieur à la chaîne causale entre l'exposition et la maladie qui fausse l'estimation de l'association entre l'exposition et la maladie. La définition formelle d'un facteur de confusion...
Tutoriel : Comment lire une courbe ROC et interpréter son AUC ?
Qu'est-ce qu'une courbe ROC ? La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) représente la sensibilité en fonction de 1 - spécificité pour toutes les valeurs seuils possibles du marqueur étudié. La sensibilité est la capacité du test à bien détecter les malades et...
Tutoriel : Comparaison chez des patients transplantés rénaux âgés avec un faible risque immunologique
Une nouvelle vidéo tutoriel pour le LabCom RISCA : Comparaison chez des patients transplantés rénaux avec un faible risque immunologique en fonction de leur traitement d'induction. [/kc_column_text][kc_raw_code...
